Meta lança IA que roda offline no PC de qualquer pessoa
A Meta anunciou nesta segunda-feira (10) o Muse Glimmer, um novo modelo de inteligência artificial de pesos abertos que roda diretamente em computadores. O objetivo é diminuir a dependência de servidores na nuvem e permitir que máquinas com apenas uma placa de vídeo utilizem recursos de IA.
O modelo foi desenvolvido para executar tarefas de agentes, em que a IA realiza uma sequência de ações para cumprir um objetivo. De acordo com a empresa, o Muse Glimmer funciona em Macs e PCs, sem precisar de infraestrutura de servidores dedicada.
A iniciativa faz parte da estratégia da Meta de investir em modelos de pesos abertos, nos quais componentes centrais do sistema são disponibilizados publicamente para facilitar a adaptação por desenvolvedores e empresas. Mark Zuckerberg disse que o Muse Glimmer é apenas o começo. A empresa prepara modelos maiores e planeja liberar em breve os pesos do Muse Spark 1.2, descrito como uma versão mais avançada.
A Meta já apoiava o ecossistema de modelos abertos, mas a recepção negativa do Llama 4 no ano passado levou a empresa a revisar sua estratégia. O Muse Spark 1.2 foi desenvolvido por uma equipe de "superinteligência" criada no ano passado, com investimento elevado para recolocar a Meta na disputa pelo avanço da IA.
Meta investe em modelos de pesos abertos
A aposta coloca a Meta em posição diferente de concorrentes como OpenAI, Anthropic e Google, que mantêm seus principais modelos em sistemas fechados. Nos modelos de pesos abertos, desenvolvedores têm mais liberdade para adaptar a tecnologia a diferentes aplicações.
Zuckerberg também citou o avanço da concorrência chinesa como um dos motivos para ampliar o acesso a modelos de IA. Entre os modelos abertos que rivalizam com os sistemas fechados dos Estados Unidos estão o Kimi K3, da Moonshot, o Qwen3.8-Max, da Alibaba, e o V4-Flash, da DeepSeek.
O interesse das empresas por modelos abertos vai além da possibilidade de rodar a IA localmente. Os custos crescentes dos serviços de inteligência artificial também pesam na decisão. Incidentes de segurança recentes envolvendo modelos de empresas como Anthropic, OpenAI e a própria Meta aumentaram a preocupação com os riscos de depender de sistemas externos.
Um caso envolvendo a Hugging Face ilustra esse cenário. A plataforma foi alvo de um ataque atribuído a um modelo da OpenAI e recorreu a um modelo chinês de pesos abertos para lidar com a ameaça. Sistemas fechados podem impor restrições ao uso em aplicações de cibersegurança, o que limita as opções disponíveis.
Diante dessas preocupações, Zuckerberg anunciou que a Meta vai criar uma estrutura de governança para o lançamento de seus sistemas de IA. Pela nova regra, diretores independentes da empresa terão poder para aprovar os critérios de segurança antes que qualquer modelo seja disponibilizado publicamente.
Meta cria fundo de US$ 1 bilhão para comunidades
O anúncio do Muse Glimmer veio acompanhado da criação de um fundo de US$ 1 bilhão para apoiar comunidades afetadas pela expansão dos centros de dados da Meta nos Estados Unidos.
A empresa pretende investir até US$ 145 bilhões em infraestrutura de IA neste ano. A expansão dos data centers enfrenta resistência em algumas regiões por preocupações com o impacto das construções. O novo fundo busca reduzir esses conflitos e apoiar as comunidades que recebem as instalações.
Zuckerberg também pediu mudanças nas políticas dos EUA sobre construção de infraestrutura, uso de dados e destilação de modelos, técnica que transfere conhecimentos de sistemas maiores para modelos menores e mais eficientes.
Para o executivo, as dificuldades para construir novos centros de processamento podem colocar os Estados Unidos em desvantagem diante da China. A Meta defende menos obstáculos regulatórios e mais apoio às comunidades para acelerar a expansão da infraestrutura de IA no país.
